- 16
- مرحلة
- 120
- درس
- 464
- تمرين
- 465
- سؤال
- 93
- ساعة تقديرية
جرّب ٣ أسئلة حقيقية من المنهج
مش أسئلة اتكتبت للصفحة دي — دول تلاتة من 465 سؤال جوه المنصة، وبنفس الشرح اللي بيظهرلك بعد ما تجاوب.
من Phase 5 — LLM internals. السؤال ده بيلمس فلوسك لو منتجك عربي.
The same paragraph in Arabic versus English typically:
من Phase 7 — Agents. الفرق ده بيتقال غلط في أغلب الانترفيوهات.
Which is a workflow rather than an agent?
من Phase 5 — Attention. الإجابة هنا هي السبب الجذري لـ prompt injection.
The attention mechanism distinguishes trusted system instructions from text found in a retrieved document.
وبايثون بيشتغل هنا في المتصفح
مفيش تثبيت ولا سيرفر: ده CPython متحوّل لـ WebAssembly وشغّال جوه التبويبة عندك. الكود ده من درس objects, names and mutability في المرحلة الأولى — اقراه وخمّن الناتج قبل ما تدوس تشغيل.
$ waiting for a runأول تشغيل بياخد كام ثانية عشان بيحمّل المفسّر، وبعد كده فوري. وإنت حر تغيّر الكود وتجرّب.
المدرّس مش هيدّيك الإجابة
أسهل طريقة تخرب بيها تعلّمك إن يبقى جنبك موديل بيحلّ لك. هنا التلميح بيطلع على أربع درجات، وإنت اللي بتقرّر تطلع درجة — بس بعد ما تكون جرّبت.
لسه مطلبتش تلميحة. المدرّس هيجاوب على أسئلتك عن الدرس، لكن في أي تمرين هيسألك إنت شايف إيه الأول — مش هيدّيك الحل.
السلّم مفروض من السيرفر مش من البرومبت — المستوى بيتخزّن مع المحادثة، فمش ينفع تقنع المدرّس إنه يقفز. ولإن كل درجة بتتسجّل، بيبان في الآخر إنت بتحلّ لوحدك ولا بتوصل للإجابة من أول تمرين.
الدرس بيقفل بدليل، مش بزرار «تم»
مفيش خانة تعلّم عليها صح وتقول لنفسك خلصت. الدرس ما بيتحسبش خالص غير لما الأربعة دول يتحققوا:
- الفيديوهات المطلوبة اتشافت
- السؤال التفاعلي اتجاوب
- التمارين اتسلّمت واتصحّحت
- الكويز عدّى
وكل إجابة بتغذّي درجة إتقان لكل مهارة، والدرجة بتقلّ لوحدها مع الوقت لو مراجعتهاش — وده اللي بيبني المراجعة المتباعدة وخطة اليوم، بدل ما إنت تفتكر إنت ضعيف في إيه.
المسار كله، من غير مفاجآت
16 مرحلة و43 موديول و120 درس، وكلهم مكتوبين خلاص مش «قريبًا». و120 درس منهم معاهم شرح بالعربي المصري جنب الشرح الإنجليزي.
- 00Engineering Assessment
- 01Python for AI Engineers
- 02Computer Science for AI Systems
- 03Math for AI
- 04Machine Learning Fundamentals
- 05LLM Internals
- 06Modern LLM APIs
- 07Agent Systems
- 08Context Engineering
- 09Retrieval / RAG
- 10Evals
- 11Production AI Systems
- 12AI Security
- 13Inference
- 14Fine-tuning / Post-training
- 15Capstone: Production Agent Runtime
مجانية بالكامل — وده معناه إيه بالظبط
المنصة والمنهج كله مجاني ١٠٠٪. مفيش اشتراك ولا نسخة مدفوعة ولا حاجة مقفولة ورا خطة أغلى.
المدرّس الذكي لوحده هو اللي محتاج مفتاح Gemini بتاعك إنت، بتحطّه في الإعدادات وبيتخزّن مشفّر. المنصة أصلًا مالهاش مفتاح خاص بيها، عشان محدش يدفع فاتورة استخدام حد تاني. ولو مالكش مفتاح، كل حاجة تانية شغّالة عادي: الدروس والتمارين والكويزات وبايثون والمراجعة.
تبدأ منين؟
فيه امتحان تحديد مستوى في الأول. اللي تعرفه فعلًا بيتعدّى، واللي مش مضبوط بيبقى أول حاجة في خطتك — عشان متضيّعش أسبوع في حاجة إنت عارفها.
ابدأ الامتحان